Un grupo internacional de investigadores desarrolló una innovadora interfaz cerebro-computadora que permitió a un paciente con parálisis severa comunicarse de manera autónoma desde su hogar y sin la supervisión constante de especialistas; el avance, encabezado por la Universidad de California en Davis junto con las universidades de Utrecht y Brown, fue publicado en la revista Nature Medicine y representa un importante paso para mejorar la calidad de vida de personas con graves limitaciones motoras y del habla.

Comunicación sin depender de un laboratorio

A diferencia de sistemas anteriores que requerían instalaciones especializadas y personal técnico permanente, esta nueva tecnología fue diseñada para funcionar de manera práctica en entornos domésticos; el dispositivo utiliza microelectrodos implantados en la corteza motora del cerebro, encargada de controlar los movimientos relacionados con el habla, para interpretar señales neuronales y convertirlas en acciones digitales.

Durante casi dos años, un paciente con esclerosis lateral amiotrófica (ELA) avanzada utilizó el sistema por más de 3,800 horas desde su casa; gracias a esta herramienta logró comunicar más de 183,000 oraciones, transformando sus señales cerebrales en texto y movimientos de cursor. El sistema alcanzó una velocidad promedio de 56 palabras por minuto y una precisión cercana al 92% en conversaciones cotidianas, superando incluso el 99% en pruebas estructuradas.

El reto ahora es expandir la tecnología

Los investigadores atribuyen el éxito del proyecto a un software capaz de calibrarse automáticamente, integrarse con sistemas de seguimiento ocular y simplificar la experiencia para pacientes y cuidadores; sin embargo, advierten que el siguiente desafío será probar la tecnología en más personas, ya que el estudio se realizó con un único participante. Los próximos pasos buscarán mejorar la portabilidad del dispositivo y aumentar su precisión en conversaciones naturales y dinámicas.