Un grupo de investigadores, integrado por especialistas en astrofísica, neurociencia, ingeniería y música, ha dado a conocer una innovadora técnica de análisis que traduce la estructura del cerebro humano en sonido. El hallazgo, publicado en la revista Nature Scientific Reports, marca un hito al tratarse de la primera aplicación de sonificación de orden superior a datos de resonancia magnética estructural (MRI).

La metodología consiste en convertir información tridimensional del cerebro en paisajes sonoros, respetando las relaciones espaciales y la complejidad inherente de los datos. A diferencia de enfoques previos, esta técnica no se limita a asignar sonidos de manera superficial, sino que integra la estructura interna del órgano para generar una representación acústica coherente. Según explica el Instituto de Astrofísica de Canarias (IAC), el procedimiento se apoya en herramientas matemáticas desarrolladas originalmente para analizar la estructura a gran escala del Universo, lo que facilita identificar patrones que pueden pasar desapercibidos mediante la observación visual.

El avance se enmarca en el proyecto Cosmic Brain, liderado por Francisco-Shu Kitaura, investigador del IAC y de la Universidad de La Laguna. La iniciativa adapta técnicas propias del análisis cosmológico al ámbito de la neuroimagen con un objetivo de largo alcance: profundizar en la comprensión del envejecimiento cerebral y, eventualmente, contribuir a la detección temprana de enfermedades neurodegenerativas.

En el centro de esta propuesta se encuentran las denominadas estadísticas de orden superior, herramientas matemáticas avanzadas que, en cosmología, se utilizan para describir cómo las galaxias se agrupan y forman estructuras complejas en el Universo. Trasladadas ahora al estudio del cerebro humano, estas técnicas permiten caracterizar con mayor precisión la riqueza y complejidad de su arquitectura interna a partir de imágenes de resonancia magnética.

A partir de este análisis avanzado, el equipo investigador transforma las variaciones estructurales del cerebro en una amplia gama de sonidos y notas musicales. El trabajo se apoya en investigaciones previas del mismo grupo —integrado por Aurelio Carnero Rosell, Marc Huertas-Company, Niels Janssen, Antonella Maselli y Ernesto Pereda, junto con Kitaura— que ya habían demostrado la capacidad de estas herramientas para extraer información relevante de las imágenes de resonancia magnética, como la estimación de la edad cerebral.

Más allá del valor científico, los autores subrayan el potencial de la sonificación como herramienta de accesibilidad. Al traducir datos multidimensionales complejos en sonido, esta técnica abre nuevas posibilidades para que científicos y profesionales de la salud con discapacidad visual puedan analizar información que tradicionalmente depende de representaciones gráficas.