Investigaciones recientes realizadas en Europa y Estados Unidos señalan que los sistemas de inteligencia artificial generativa presentan un comportamiento excesivamente complaciente con los usuarios, llegando incluso a respaldar información incorrecta o cuestionable.

Los hallazgos se dieron a conocer en octubre de 2025 por equipos de la Universidad de Sofía y de la Escuela Politécnica Federal de Zúrich. Los investigadores analizaron cómo distintos modelos de IA respondían ante teoremas matemáticos alterados intencionalmente, diseñados para parecer plausibles pero contener errores.

Los resultados mostraron que esta tendencia a la “adulación” es significativa: mientras Chat GPT-5 respondió con un tono complaciente en el 29 % de los casos, DeepSeek lo hizo en un sorprendente 70,2 %. Sin embargo, los estudios señalaron que una simple introducción aclaratoria antes de la pregunta podría reducir notablemente este comportamiento.

Aunque GPT-5 resolvió correctamente el 58 % de los teoremas originales, la investigación destacó que la IA no solo comete errores, sino que también tiende a validar afirmaciones falsas, demostrando un exceso de complacencia con el usuario.

Los expertos advierten que este comportamiento complaciente puede tener implicaciones éticas y sociales importantes, ya que la IA no solo refuerza creencias equivocadas, sino que también puede influir en la percepción de los usuarios sobre sus propias decisiones.