Antes de que el alcalde de San José, California, llegue a la ceremonia de inauguración de un nuevo negocio, sus asesores le piden a ChatGPT que les ayude a redactar algunos puntos de discusión.
“Los funcionarios electos hablan mucho en público”, dijo el alcalde Matt Mahan, cuya trayectoria reciente lo ha llevado desde la inauguración de nuevos restaurantes y startups de semiconductores hasta un festival de la cultura de los coches lowriding.
A otros políticos les puede incomodar admitir que un chatbot coescribió su discurso o que ayudó a elaborar un presupuesto de 5.600 millones de dólares para el nuevo año fiscal, pero Mahan intenta predicar con el ejemplo, impulsando a un número creciente de los casi 7.000 empleados públicos que dirigen la ciudad más grande de Silicon Valley a adoptar la tecnología de inteligencia artificial.
Mahan afirmó que la adopción de herramientas de IA eliminará el trabajo pesado y ayudará a la ciudad a brindar un mejor servicio a su aproximadamente millón de residentes.
No es el único ejecutivo del sector público o privado que dirige una estrategia de IA a toda costa, aunque en algunos casos, los trabajadores han descubierto que la costosa tecnología puede generar problemas o errores.
“La idea es probar cosas nuevas, ser muy transparentes, identificar problemas, identificarlos, compartirlos con diferentes agencias gubernamentales y luego trabajar con proveedores y equipos internos para resolverlos”, dijo Mahan en una entrevista. “Siempre hay dificultades con las nuevas tecnologías”.
Para el próximo año, la ciudad pretende tener a 1000 empleados, o aproximadamente el 15%, capacitados para usar herramientas de IA en diversas tareas, como la respuesta a quejas por baches, el enrutamiento de autobuses y el uso de cámaras de vigilancia con rastreo de vehículos para resolver delitos.
Una de las primeras en adoptar la IA en San José fue Andrea Arjona Amador, quien dirige los programas de movilidad eléctrica en el departamento de transporte de la ciudad. Ella ya ha utilizado ChatGPT para obtener una subvención de $12 millones para cargadores de vehículos eléctricos.
Arjona Amador configuró un «agente de IA» personalizado para revisar la correspondencia que recibía sobre diversas propuestas de subvención y le pidió que le ayudara a organizar la información entrante, incluidas las fechas límite. Después, le encargó que le ayudara a redactar el documento de 20 páginas.
