Por qué Apple TV+ ofreció un fin de semana de maratones de series gratis

Apple TV+ espera que la gente haga mella en la Reserva Estratégica de Palomitas de Maíz al disfrutar de sus series y películas en streaming gratis este fin de semana en lo que los expertos llaman una promoción astuta.

La oferta de dos días de este sábado y domingo tenía como objetivo dar a los espectadores una muestra de lo que hay detrás del muro de pago de Apple y engancharlos, listos para desembolsar 9,99 dólares al mes en Estados Unidos.

Michael D. Smith, profesor de tecnología de la información y políticas públicas en la Universidad Carnegie Mellon, dijo que la ventana de dos días no es demasiado corta para ignorarla ni demasiado larga para satisfacer toda la demanda.

«Esto no es ‘Te voy a dejar ver esto de manera compulsiva en el transcurso de tres o cuatro días o una semana o un par de semanas y luego tal vez no te suscribas el mes que viene'», dijo. «Esto es, ‘Te estoy dando dos días para explorar mi catálogo. Y espero que encuentres algo ahí que tal vez te atrapen. Tal vez tengas tiempo de ver los primeros seis episodios, pero es tan genial que tienes que volver y estarás dispuesto a suscribirte para volver”.

Si bien las empresas de entretenimiento suelen usar promociones y descuentos para atraer nuevos clientes, el discurso de Apple TV+ no tiene trampas, como ingresar información personal o números de tarjeta de crédito. Todo lo que necesitas es un ID de Apple, que es gratuito y que muchas personas ya tienen de la época de las descargas de canciones por 99 centavos. ¿Qué puedes ver detrás del muro de pago? Los ganadores del Emmy “Ted Lasso” y “The Morning Show” y otras series de moda como “Silo”, “Shrinking”, “Severance”, “Bad Sisters”, “Slow Horses”, “Disclaimer” y “Presumed Innocent”.

Entre las películas que se incluyen se encuentran “Fly Me to the Moon”, “The Instigators”, “Spirited”, “Ghosted”, “Argylle”, “Palmer”, “Napoleon” y “Killers of the Flower Moon”.

Smith sospecha que para el final del fin de semana, Apple tendrá una gran cantidad de datos para afinar su enfoque hacia los nuevos clientes y los que regresan, como él. Apple aprenderá, por ejemplo, qué géneros están de moda, qué programas atraen a los espectadores y cuánto tiempo pasan las personas viéndolos.

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