Nvidia dijo que los avances de la firma china de inteligencia artificial DeepSeek demuestran la utilidad de sus chips para el mercado chino y que se necesitarán más chips de esta firma en el futuro para satisfacer la demanda de los servicios de DeepSeek.

Nvidia emitió un comunicado el lunes después de que sus acciones cayeran un 17% a 118.58 dólares por las preocupaciones de los inversores de que DeepSeek había igualado a rivales como OpenAI utilizando muchos menos chips Nvidia que las firmas estadounidenses.

Las acciones del rival de Nvidia, Advanced Micro Devices, también cayeron más del 6% a 115.01 dólares. «El trabajo de DeepSeek ilustra cómo se pueden crear nuevos modelos utilizando esa técnica, aprovechando modelos ampliamente disponibles y computación que cumple totalmente con el control de exportación», dijo Nvidia en su comunicado.

Uno de los trabajos de investigación de DeepSeek mostró que había utilizado unos 2,000 chips H800 de Nvidia, que fueron diseñados para cumplir con los controles de exportación estadounidenses publicados en 2022, normas que los expertos dijeron que apenas frenarían el progreso de la IA de China.

Los controles de exportación de microchips estadounidenses fueron diseñados para congelar el desarrollo de supercomputadoras chinas utilizadas para desarrollar armas nucleares y sistemas de inteligencia artificial.

Jimmy Goodrich, asesor principal de RAND Corp para análisis de tecnología, dijo que hay al menos una docena de supercomputadoras importantes en China con una cantidad significativa de chips Nvidia que eran legales para su compra en el momento en que DeepSeek los usó para aprender a ser más eficientes. La eficiencia informática también ha sido un enfoque importante de las empresas estadounidenses de IA.

«DeepSeek no surgió de la nada: han estado construyendo modelos durante años», dijo Goodrich. «Hace tiempo que se sabe que DeepSeek tiene un equipo realmente bueno y, si tuvieran acceso a más recursos informáticos, Dios sabe lo capaces que serían».

DeepSeek tuvo dificultades el lunes para dar cabida a una afluencia de nuevos usuarios. Dar servicio a nuevos usuarios es un proceso que las empresas de inteligencia artificial llaman «inferencia», lo que según Nvidia demuestra que sus chips seguirán teniendo demanda.