Microsoft anuncia la ralentización o pausa de algunos proyectos de centros de datos de IA

Microsoft anunció la ralentización o pausa de la construcción de algunos de sus centros de datos, incluyendo un proyecto de 1.000 millones de dólares en Ohio. Esta es la última señal de que la demanda de tecnología de inteligencia artificial que impulsó una expansión masiva de infraestructura podría no requerir tantos ordenadores potentes como se esperaba.

El gigante tecnológico confirmó esta semana que detendrá proyectos iniciales en terrenos rurales de su propiedad en el condado de Licking, en el centro de Ohio, a las afueras de Columbus, y reservará dos de los tres terrenos para tierras de cultivo.

“En los últimos años, la demanda de nuestros servicios de nube e IA creció más de lo que jamás hubiéramos previsto y, para aprovechar esta oportunidad, comenzamos a ejecutar el proyecto de escalamiento de infraestructura más grande y ambicioso de nuestra historia”, declaró Noelle Walsh, presidenta de operaciones en la nube de Microsoft, en una publicación en LinkedIn.

Walsh afirmó: «Cualquier proyecto nuevo e importante de este tamaño y escala requiere agilidad y perfeccionamiento a medida que aprendemos y crecemos con nuestros clientes. Esto significa que estamos ralentizando o pausando algunos proyectos en sus etapas iniciales».

Microsoft no reveló el miércoles qué otros proyectos había ralentizado fuera de Ohio, pero a finales de diciembre reveló que pausaba las últimas fases de un gran proyecto de centro de datos en Wisconsin.

Analistas de TD Cowen informaron a principios de este año que Microsoft también estaba reduciendo parte de su expansión internacional de centros de datos y cancelando algunos arrendamientos en EE. UU. para el uso de centros de datos operados por otras empresas.

Otros analistas llevan meses vinculando algunos de los cambios a un cambio en la estrecha relación de Microsoft con su socio comercial OpenAI, creador de ChatGPT.

“OpenAI se movía en una dirección” al priorizar el desarrollo de sistemas de IA cada vez más avanzados, que requieren vastos recursos informáticos para entrenarse con grandes cantidades de datos, mientras que “Microsoft puede no haber estado moviéndose en esa misma dirección”, dijo Craig Ellis, director de investigación de B. Riley Securities.

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