Ante el incremento histórico del dengue en América Latina, región que sumó más de 12 millones de contagios en 2024, investigadores mexicanos diseñaron EggCountATT, un algoritmo de inteligencia artificial, producto del trabajo conjunto entre el Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) y el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), el cual automatiza el recuento de huevecillos del mosquito Aedes aegypti. La herramienta surge para modernizar la vigilancia epidemiológica, en un contexto donde la Organización Mundial de la Salud (OMS) determinó el riesgo de expansión global de esta enfermedad como Alto, debido a factores como el cambio climático.

El sistema digitaliza el análisis de las imágenes capturadas en ovitrampas, dispositivos clave para monitorear la presencia del insecto. Según informó la Secretaría de Salud, esta innovación alcanza una efectividad del 92 por ciento en sus conteos, de acuerdo con un estudio de febrero de 2026, publicado en la revista Signal, Image and Video Processing; al sustituir las tareas manuales con lupa o microscopio, que resultaban lentas y propensas a fallas humanas, el algoritmo agiliza la detección de áreas de riesgo y permite evaluar con mayor prontitud el éxito de las medidas de control sanitario.

La investigadora Kenia Mayela Valdez, del Centro Regional de Investigación en Salud Pública, enfatizó que esta tecnología no busca desplazar el factor humano, sino fortalecerlo mediante la entrega de datos precisos en tiempo real; la optimización del monitoreo es fundamental para naciones como México, que junto a Brasil, Argentina y Colombia, concentra la mayor parte de las defunciones por esta enfermedad.