Meta Platforms planea lanzar la última versión de su amplio modelo de lenguaje a finales de este mes, tras haberla retrasado al menos dos veces, según informó The Information, mientras la empresa propietaria de Facebook se esfuerza por liderar la carrera de la IA.

Sin embargo, Meta podría retrasar nuevamente el lanzamiento de Llama 4, según el informe, citando a dos personas familiarizadas con el asunto.

Las grandes empresas tecnológicas han estado invirtiendo agresivamente en infraestructura de IA tras el éxito de ChatGPT de OpenAI, que transformó el panorama tecnológico e impulsó la inversión en aprendizaje automático.

El informe señala que una de las razones del retraso es que, durante el desarrollo, Llama 4 no cumplió con las expectativas de Meta en cuanto a los parámetros técnicos, especialmente en tareas de razonamiento y matemáticas.

A la compañía también le preocupaba que Llama 4 fuera menos capaz que los modelos de OpenAI para mantener conversaciones de voz con un sonido similar al humano, añade el informe.

Meta planea invertir hasta 65 mil millones de dólares este año para expandir su infraestructura de IA, ante la presión de los inversores sobre las grandes empresas tecnológicas para que muestren rentabilidad.

Además, el auge del popular modelo de bajo costo de la tecnológica china DeepSeek desafía la creencia de que desarrollar el mejor modelo de IA requiere miles de millones de dólares.

El informe señala que se espera que Llama 4 adopte ciertos aspectos técnicos de DeepSeek, con al menos una versión programada para emplear una técnica de aprendizaje automático llamada método de mezcla de expertos, que entrena partes separadas de los modelos para tareas específicas, convirtiéndolos en expertos en esas áreas.

Meta también ha considerado lanzar Llama 4 primero a través de Meta AI y posteriormente como software de código abierto, según el informe.

El año pasado, Meta lanzó su modelo de IA Llama 3, prácticamente gratuito, que puede comunicarse en ocho idiomas, escribir código informático de mayor calidad y resolver problemas matemáticos más complejos que las versiones anteriores.