Suki, una startup que ofrece construir asistentes de inteligencia artificial (IA) en el sector de la salud, ha recaudado 70 millones de dólares en una ronda de Serie D, dijo la compañía, mientras los inversores apuestan por la adopción de aplicaciones generativas impulsadas por IA en el sector.
La ronda de financiación fue liderada por la firma de inversión tecnológica con sede en Londres Hedosophia, con inversiones adicionales de Venrock y March Capital. Esto eleva la financiación total de Suki a 165 millones de dólares.
Suki, con sede en Redwood City, California, no reveló su valoración, pero una persona familiarizada con la ronda de financiación dijo que las últimas ganancias valoraban a la empresa en unos 500 millones de dólares.
Fundada en 2017 por el ex ejecutivo de Google y Flipkart Punit Soni, Suki desarrolla un asistente de voz de IA para reducir la carga de trabajo administrativo de los proveedores de atención médica. Sus productos principales, Suki Assistant y Suki Platform, han experimentado una mayor adopción desde el auge de ChatGPT de OpenAI, ya que los sistemas de atención médica de todo el país exploran cómo la tecnología puede ayudar mejor al trabajo clínico de los médicos.
«Cuando la tendencia de la IA comenzó a cobrar impulso, todos los sistemas de salud querían tener una estrategia de IA», dijo Soni, y agregó que la empresa ha creado una pila de tecnología propia al ser pionera en el sector.
La empresa aprovechó la demanda y dijo que ahora ha establecido asociaciones con más de 300 sistemas de salud, como St. Mary’s Healthcare en Nueva York. Suki también promociona la integración más amplia de sistemas de registros médicos electrónicos (EHR), trabajando con Epic, Cerner, propiedad de Oracle, Athena y MEDITECH.
Soni dijo que la última financiación se utilizará para acelerar el desarrollo del producto, agregando más funciones al asistente y creando herramientas para administrar el uso de múltiples modelos de IA.
Suki compite con Nuance, propiedad de Microsoft, cuyo Dragon Medical One se utiliza ampliamente para reconocimiento de voz y documentación clínica, así como con otras empresas emergentes como Abridge, que ha recaudado 150 millones de dólares de inversores de capital riesgo para entrenar modelos de inteligencia artificial médica.
