Mientras los directores ejecutivos, tanto antiguos como actuales, de Microsoft se reunían aquí para celebrar el 50.º aniversario de la compañía, un directivo comentó que su objetivo es mejorar una métrica específica para guiar su estrategia en inteligencia artificial.
Mustafa Suleyman, director ejecutivo de IA de Microsoft, explicó que su división de consumo e investigación está monitoreando las medidas habituales de adopción de Copilot, el asistente de IA de la compañía. Estas incluyen usuarios activos diarios y semanales, distribución e intensidad de uso de la oferta de Copilot para consumidores, explicó.
Pero el interés de Suleyman reside en otra área.
«Realmente enfoco al equipo en la tasa de sesiones exitosas (SSR), la tasa de sesiones exitosas», declaró en una entrevista.
En una época anterior, cuando los consumidores proporcionaban menos retroalimentación en tiempo real sobre el software, el tiempo que dedicaban a un producto (en redes sociales, por ejemplo) o los problemas que podían resolver representaban indicadores aproximados de la calidad, explicó.
«Ahora podemos aprender de los registros anónimos y extraer la opinión», afirmó Suleyman, quien se incorporó a Microsoft hace aproximadamente un año tras liderar la startup Inflection AI. Suleyman fue uno de los pocos ejecutivos de Microsoft, aparte de los exdirectores ejecutivos Bill Gates y Steve Ballmer, y el actual director ejecutivo Satya Nadella, que intervino en el evento del viernes de Microsoft en su sede de Redmond, Washington.
Suleyman explicó que Microsoft ha encargado a un modelo de IA la evaluación de dicha opinión y la determinación del SSR de los chats de Copilot.
«En los últimos cuatro meses, ha aumentado drásticamente, y para eso optimizamos», añadió.
Suleyman se negó a indicar la tasa en términos absolutos ni a revelar otras métricas de Copilot.
El otoño pasado, la compañía anunció una voz más amigable para su Copilot para consumidores y la capacidad de analizar páginas web para los usuarios mientras navegan.
Microsoft demostró más características de Copilot: podcasts personalizados, una herramienta para ayudar a los consumidores a investigar consultas complejas y, finalmente, una apariencia para Copilot que puede personalizarse para cada usuario y conversación.





