La startup china de inteligencia artificial DeepSeek reveló algunos datos de costes e ingresos relacionados con sus exitosos modelos V3 y R1, y afirmó que su ratio coste-beneficio teórico es de hasta el 545% diario, aunque advirtió que los ingresos reales serían significativamente menores.
Se trata de la primera vez que la empresa con sede en Hangzhou revela información sobre sus márgenes de beneficio a partir de tareas de «inferencia» menos intensivas desde el punto de vista computacional, la etapa posterior al entrenamiento que implica que los modelos de inteligencia artificial entrenados hagan predicciones o realicen tareas, como por ejemplo a través de chatbots.
La revelación podría sacudir aún más las acciones de inteligencia artificial fuera de China, que se desplomaron en enero después de que los chatbots web y de aplicaciones impulsados por sus modelos R1 y V3 ganaran popularidad en todo el mundo.
La venta masiva se debió en parte a las afirmaciones de DeepSeek de que gastó menos de 6 millones de dólares en chips utilizados para entrenar el modelo, mucho menos de lo que han gastado rivales estadounidenses como OpenAI.
Los chips que DeepSeek afirma haber utilizado, los H800 de Nvidia, también son mucho menos potentes que los que tienen acceso OpenAI y otras empresas de inteligencia artificial de EE. UU., lo que hace que los inversores cuestionen aún más las promesas de las empresas de inteligencia artificial de EE. UU. de gastar miles de millones de dólares en chips de última generación.
DeepSeek dijo en una publicación de GitHub publicada el sábado que suponiendo que el costo de alquilar un chip H800 es de $ 2 por hora, el costo total diario de inferencia para sus modelos V3 y R1 es de $ 87,072. En contraste, los ingresos diarios teóricos generados por estos modelos son de $ 562,027, lo que lleva a una relación costo-beneficio del 545%. En un año, esto sumaría poco más de $ 200 millones en ingresos.
Sin embargo, la empresa agregó que sus «ingresos reales son sustancialmente más bajos» porque el costo de usar su modelo V3 es menor que el modelo R1, solo algunos servicios se monetizan ya que el acceso a la web y la aplicación sigue siendo gratuito y los desarrolladores pagan menos durante las horas de menor actividad.
